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</div>La “planétisation” de l’Internet
Facebook nourrit une ambition : **connecter chaque recoin habité de la planète** à Internet.
Cela pourrait ouvrir la voie à une nouvelle forme de **liberté**, élargir nos horizons intellectuels, et combattre l’ignorance, tout en concrétisant des idéaux nobles. Ce projet permettrait également à tous d’accéder à une communauté mentale, ce qui devrait être un droit universel.
De plus, cela se traduit par des millions de **nouveaux utilisateurs potentiels** pour Facebook.
La tâche de transformer cette vision en réalité revient au Facebook Connectivity Lab, une section de l’entreprise dédiée à cette mission qui regroupe des experts venus de divers domaines.
Ces spécialistes ont pour objectif de créer l’infrastructure mondiale nécessaire pour garantir un accès à Internet pour tous. Cela implique des technologies comme les satellites, des drones autonomes, des lasers optiques, et une gamme d’appareils fascinants qui parcourront le monde pour fournir des **points d’accès sans fil gratuits** aux villes et forêts.
Où sont passées toutes les personnes ?
Le défi réside dans le fait que la majorité de la surface terrestre est **inhabitée**. Il serait donc inutile et coûteux de faire voler des drones dans les régions isolées de l’Antarctique ou dans les montagnes désertiques de Patagonie.
La solution ? Utiliser un **algorithme d’intelligence artificielle** pour analyser les images satellite, détecter les signes de présence humaine et élaborer une carte des **centres de population**. Ensuite, il suffira de **déployer les drones** équipés de cette carte vers les régions où vivent effectivement des humains.
Cet algorithme, développé par Tobias Tiecke, ingénieur et physicien optique chez Facebook, repose sur les vastes ressources du laboratoire d’intelligence artificielle de l’entreprise, lui permettant ainsi de discerner les traces humaines présentes sur notre planète. La force de cet outil réside dans son fonctionnement décentralisé et sa capacité à apprendre de manière intuitive — il utilise un processus qu’on appelle “**deep learning**” pour reconnaître les populations humaines.
Pour éclaircir ce concept de deep learning, il s’agit d’une **intelligence artificielle** qui utilise des réseaux neuronaux, un mélange de matériel et de logiciel, pour simuler le processus de pensée humaine. Cette technologie s’améliore avec l’exposition répétée à des exemples : si un AI reçoit assez d’images de la Lune, par exemple, elle finira par apprendre à la reconnaître.
Cartographie au XXIe siècle
Traditionnellement, le deep learning nécessiterait l’intervention humaine pour annoter chaque photo, mais dans le cas de ce programme Facebook, il suffisait simplement d’indiquer si l’image satellite montrait des **traces humaines** ou non.
« Nous avons posé une question simple : ‘Y a-t-il un artefact humain dans cette image ?’ Réponse binaire : oui ou non », explique Yael Maguire, directeur technique du Facebook Connectivity Lab.
En utilisant cette méthode, environ **8 000 images satellites** d’Inde ont été taguées et intégrées au système. L’IA a ensuite extrapolé ces données pour une vingtaine d’autres pays, analysant **15,6 milliards d’images** sur une superficie de **21,6 millions de kilomètres carrés**. Elle a pu identifier correctement les habitations humaines avec un taux d’erreur de moins de 10 %.
Au final, cela aboutira à une carte de densité humaine avec une **résolution de 5 mètres**. Plutôt que de couvrir la terre avec un réseau coûteux d’Internet sans fil, les drones futurs cibleront les centres de population et dirigeront leurs faisceaux vers les zones où ils sont réellement nécessaires.
Bientôt, les **points d’accès sans fil** viendront à **vous**, et non l’inverse.
FAQ
Qu’est-ce que le “deep learning” ?
Le deep learning est une méthode d’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour traiter et analyser les données, reproduisant ainsi des processus cognitifs semblables à ceux des humains.
Comment Facebook identifie-t-il les zones d’habitation ?
Facebook utilise des images satellites et des algorithmes d’IA pour détecter les signes de présence humaine, créant ainsi des cartes précises de la population.
Quels sont les défis associés à la connectivité universelle ?
Les principaux défis incluent le coût de l’infrastructure, l’existence de zones isolées, et la nécessité d’assurer une accessibilité durable et pratique à Internet.
Quelle technologie est utilisée pour accessibler Internet ?
Facebook envisage l’utilisation de satellites, de drones et de technologies optiques pour fournir une couverture Internet dans des zones peu ou pas desservies.
Quelle est l’importance de la carte de densité humaine ?
Une carte précise de la densité humaine permettra des déploiements d’Internet plus efficaces en ciblant spécifiquement les zones à forte population, optimisant ainsi les ressources.
