<p>
<figcaption class="article-featured-image-caption">
<em>Image : Justin Sullivan / Getty / Futurism</em> </figcaption>
</p>
</div>Dans les jours qui ont précédé Noël 2023, la chaîne de grande distribution Target a déclaré utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience de shopping pendant les fêtes. C’était un peu plus d’un an après le lancement de ChatGPT, le premier chatbot utilisant un modèle de langue de grande capacité disponible sur le marché. À cette époque, l’engouement autour de l’IA était palpable, et chaque entreprise souhaitait démontrer son innovation et son modernisme en utilisant un jargon technologique flamboyant.
Une promesse de modernité
Target n’a pas échappé à cette tendance, affirmant vouloir devenir le “futur du commerce de détail” grâce à l’intelligence artificielle. Cependant, derrière ces discours d’innovation, se cachait en réalité un projet de surveillance massive qui incluait, selon un recours collectif alléguant, des logiciels de reconnaissance faciale. Un témoin a même rapporté avoir été informé qu’un responsable de la prévention des pertes avait consulté son profil LinkedIn après une visite dans un magasin Target en Illinois.
De nouvelles technologies à la rescousse
Pourtant, l’enseigne n’a pas seulement mis en avant des projets de surveillance. Elle a également introduit le “Store Companion,” un chatbot destiné à rendre le travail des employés rémunérés au bas de l’échelle encore plus productif. De plus, avec Roundel, une plateforme de marketing basée sur l’IA, Target cherchait à relier ses clients aux marques qu’ils apprécient à travers des annonces ciblées.
Des résultats décevants
Malgré ces ambitions, après plus de deux ans d’initiatives basées sur l’IA, les résultats de Target sont loin d’être à la hauteur des attentes. Au premier trimestre 2025, les chiffres financiers étaient alarmants, avec une baisse de 24,5 milliards de dollars par rapport à l’année précédente. Les ventes totales ont chuté de 3 %, tandis que la fréquentation des magasins a plongé.
Cette situation a contraint Target à réviser ses prévisions financières pour 2025, passant d’une perspective optimiste à une situation négative, ce qui a entraîné un effondrement de son actions.
Les excuses et les nouveaux plans
En réponse à ces difficultés, Target a mis en avant des facteurs externes, tels que les tarifs erratiques de Trump et des boycotts soutenus suite à une révision de ses politiques d’inclusion et de diversité. Mais au lieu de chercher d’autres solutions, la société a choisi de parier davantage sur l’IA. Elle a récemment annoncé la création d’un “Bureau d’Accélération d’Enterprise,” dirigé par son directeur des opérations, Michael Fiddelke, qui prétend que cette initiative va permettre d’accélérer la croissance et de mieux gérer les processus internes.
Le défi de l’implémentation
Lors d’une conférence destinée aux investisseurs, Fiddelke a évoqué la volonté d’utiliser plus audacieusement la technologie et l’IA. Toutefois, la portée de ces projets reste floue. Il a simplement mentionné que Target travaillait sur des initiatives technologiques qui simplifieraient la gestion d’inventaire, tout en reprenant en partie des promesses similaires évoquées l’année précédente.
Le directeur de l’information de Target a, à l’époque, affirmé que l’IA était censée garantir qu’“nos clients trouvent les cadeaux de Noël indispensables” en prévoyant la demande des produits et en évitant les ruptures de stock. En amont de la chaîne d’approvisionnement, elle était supposée harmoniser les stockages pour répondre rapidement aux variations de demande.
Les défis persistants
Actuellement, il est difficile d’imaginer comment Target pourrait efficacement intégrer davantage d’IA pour servir ses clients. Les consommateurs se plaignent régulièrement de temps d’attente excessifs aux caisses automatiques, des rayons en désordre et des étagères presque vides.
Il semble où l’IA pourrait intervenir pour remonter ce défi évident.
FAQ
H4: Quels types de technologies Target utilise-t-il réellement ?
Target pousse pour une intégration accentuée de l’IA dans plusieurs domaines, incluant la gestion des stocks et le marketing ciblé via des algorithmes avancés.
H4: Quelle a été la réaction à l’annonce de la surveillance par reconnaissance faciale ?
Les réactions ont été mitigées, certains clients ayant exprimé des préoccupations concernant la protection de la vie privée et l’éthique de telles technologies.
H4: Comment Target justifie-t-elle ses difficultés financières actuelles ?
La société attribue une partie de ses problèmes à des facteurs externes, notamment des tarifs douaniers instables et des boycottages, tout en faisant appel à des stratégies basées sur l’IA pour résoudre les préoccupations.
H4: Que prévoient les analystes concernant l’avenir de Target ?
Les analystes restent sceptiques concernant l’efficacité des initiatives basées sur l’IA, suggérant que Target devra adresser des problèmes opérationnels fondamentaux pour gagner la confiance des consommateurs.
H4: Quelles sont les principales critiques concernant l’IA dans le commerce de détail ?
Les critiques soulignent que, bien que l’IA puisse offrir des solutions d’efficacité, cela ne remplace pas les problèmes logistiques palpables rencontrés par les distributeurs, comme les ruptures de stock et le service client.
