Intelligence Artificielle

Une IA Formée Exclusivement sur des Données Antérieures à 1930 S’Exprime Comme le Plus Vieil Apprenti Imaginable

Une IA Formée Exclusivement sur des Données Antérieures à 1930 S'Exprime Comme le Plus Vieil Apprenti Imaginable

Vous êtes lassé par le discours stéréotypé de votre chatbot ? Pourquoi ne pas essayer “Talkie”, un modèle d’intelligence artificielle rétro, formé uniquement à partir de livres, journaux et autres textes d’avant 1930 ?

Avec ses treize milliards de paramètres, Talkie est considéré par ses créateurs comme le plus grand modèle “vintage” jamais développé. Il est capable de tenir une conversation comme si l’on se trouvait à une époque où le cinéma sonore était encore une nouveauté, et où les présentateurs de nouvelles annonçaient les événements du monde avec un accent du Mid-Atlantic enjoué.

En réalité, Talkie semble “inconscient” de sa restriction temporelle, explication selon David Duvenaud, professeur associé en informatique à l’Université de Toronto. Dans un tweet, il a précisé que l’IA “n’a pas de message de système et n’est pas encore assez intelligente (du moins selon nos observations) pour comprendre sa date limite.”

Cependant, Talkie n’est pas sans défauts. Les chercheurs ont noté des signes de “fuite temporelle”, où l’IA offre des réponses clairement anachroniques, comme le fait de connaître que “Franklin D. Roosevelt était président des États-Unis de 1933 à 1937”. Cela montre la difficulté de maintenir un jeu de données pur.

Cela dit, ces anomalies amènent à des questions fascinantes. Quelle est la capacité d’un modèle de langage à prédire l’avenir ? Une IA datant de presque un siècle peut-elle apprendre un langage de programmation moderne ? Mieux encore, serait-elle capable de faire des découvertes scientifiques ?

Les chercheurs, citant Demis Hassabis, le PDG de Google DeepMind, se sont demandés : “Un modèle formé jusqu’en 1911 pourrait-il redécouvrir la relativité générale, comme l’a fait Einstein en 1915 ?”

Ces interrogations demeurent floues, mais des tests préliminaires ont montré que Talkie pouvait créer de courts programmes, bien qu’il ait encore beaucoup de chemin à parcourir avant que cette compétence ne soit significative.

Elle ne possède pas non plus la capacité de prédire l’avenir de manière efficace. Des tests ont révélé que l’IA jugeait des événements historiques, présents dans la section “On This Day” du New York Times, comme plus “surprenants” après sa date de connaissance, surtout dans les années 1950 et 1960.

Cela ne signifie pas que ses extrapolations ne soient pas divertissantes. Dans un test d’utilisateur, Talkie a prédit qu’une nouvelle guerre mondiale éclaterait en 1936 et que les “machines volantes” seraient utilisées quotidiennement. Étrangement, elle a également prédit qu’en 1999, “le soleil aura cessé de briller”, reflétant peut-être des anxiétés contemporaines liées au nouveau millénaire.

Lors d’une autre expérience, Talkie a qualifié les films parlant — qui sont à l’origine de son nom — de “surestimés”.

L’IA a affirmé : “Ils ne remplaceront jamais les films muets, mais pourraient les compléter. Dans un futur lointain, il pourrait même y avoir des projections simultanées dans les mêmes salles. Pour l’instant, ils n’intéressent que comme une nouveauté.”

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### FAQ

#### Quelle est l’origine de Talkie ?
Talkie s’inspire d’un modèle d’intelligence artificielle formé sur des textes anciens, datant d’avant 1930.

#### Peut-il tenir des conversations sur des sujets récents ?
Bien qu’il puisse parfois parler de sujets récents, Talkie est limité par sa période de formation et souffre de “fuite temporelle”.

#### Quel est l’objectif des chercheurs avec Talkie ?
Ils visent à explorer les capacités des modèles d’IA vintage et leur potentiel en matière de créativité et d’innovation.

#### Talkie peut-il apprendre de nouveaux langages de programmation ?
Les tests initiaux montrent qu’il a du chemin à faire avant de maîtriser des compétences techniques modernes.

#### Peut-il faire des prédictions sur des événements futurs ?
Ses prédictions peuvent être amusantes mais ne sont pas fiables en termes de précision, reflétant plutôt des contextes historiques connus.

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