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## Sauver les plantes grâce à l'IA
<p class="pw-incontent-excluded article-paragraph skip">Des chercheurs ont créé une **intelligence artificielle (IA)** capable de diagnostiquer des maladies chez les plantes, y compris le **manioc**, qui est la racine la plus cultivée au monde et une source importante de **glucides**.</p>
<p class="article-paragraph skip">Dans une étude<strong> publiée sur arXiv</strong>, l’équipe a expliqué qu’elle a utilisé une méthode appelée **apprentissage par transfert** pour entraîner l'IA à reconnaître les maladies des cultures ainsi que les dommages causés par les parasites. Ils ont recouru à **TensorFlow**, une bibliothèque open-source de Google, pour concevoir et former leur propre réseau de neurones. Grâce à l'exposition de l'IA à **2 756 images** de feuilles de manioc provenant de Tanzanie, ils ont obtenu des résultats remarquables, l'IA étant capable d’identifier la maladie des taches brunes des feuilles avec une précision de **98 %**. De plus, cette IA peut être facilement installée sur un smartphone et fonctionne sans connexion au cloud.</p>
## Plus d'IA, plus de cultures
<p class="article-paragraph skip">Cette initiative n'est pas un cas isolé dans le domaine de l'agriculture. Récemment, une start-up nommée **Abundant Robotics** a conçu un robot pour la récolte des pommes. De plus, **John Deere** a acquis **Blue River Technology**, une entreprise innovante qui utilise l'IA et le **machine learning** pour gérer les cultures et éliminer les mauvaises herbes. Par ailleurs, l'**Université Harper Adams** a effectué des essais avec des drones et des véhicules autonomes ayant pour but de **planter, entretenir et récolter de l'orge**.</p>
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<p>HFHa #28 – forage, roulage et les cultures actuelles</p>
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<p class="article-paragraph skip">Bien que l'utilisation de l'IA et des drones dans l'agriculture puisse sembler moins captivante, elle revêt une signification essentielle. L'accès à une **alimentation de qualité** est vital, et l'agriculture joue un rôle fondamental dans nos vies. L'intégration de l'IA dans la production alimentaire pourrait amélioré la qualité de la nourriture et devenir un outil puissant dans la lutte contre la **faim dans le monde**. Par ailleurs, combiner l'IA avec le **génie génétique CRISPR** pour développer des cultures améliorées pourrait rendre l'élimination de la faim mondiale plus réalisable.</p>
L’apprentissage par transfert est une technique où un modèle pré-entraîné sur une tâche donnée est réutilisé pour une nouvelle tâche. Cela permet d’accélérer le processus d’entraînement et d’améliorer la précision.
Les robots agricoles permettent d’augmenter l’efficacité des récoltes, de réduire le besoin de main-d’œuvre et d’optimiser l’utilisation des ressources comme l’eau et les engrais.
L’IA peut rationaliser la production alimentaire en améliorant les rendements des cultures, en détectant les maladies plus rapidement et en optimisant les ressources, ce qui peut aider à nourrir une population croissante.
CRISPR est une technologie d’édition génomique qui permet de modifier l’ADN de manière précise. Elle est utilisée pour créer des variétés de cultures plus résistantes aux maladies et aux conditions environnementales difficiles.
Oui, des défis tels que le coût d’implémentation, le besoin de données de haute qualité, et les préoccupations éthiques concernant l’automatisation peuvent limiter l’adoption de l’IA dans certaines régions ou chez certains agriculteurs.
